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AI营销与当代风向

楼主发表于 2023-11-30 14:26 悬赏分:1
 
 
传统营销模式下,企业依靠人力和经验积累来设计广告、分析市场、传播品牌等。然而,在大数据时代,营销人员需要处理海量信息,针对不同渠道和目标客户进行精准营销。

在此背景下,AIGC技术的普及与应用将为提高企业营销效果和效率,带来革命性的改变。

提高效率与降低成本:AIGC技术可以自动生成营销策略、广告创意、内容等,这将大幅度提高数字营销型公司和传统营销产业链的工作效率。并且,AIGC在数据分析、市场调研等方面的应用,甚至能够做到同时降低企业的人力成本和时间成本。
重新定义人才需求:AIGC技术的广泛应用将改变营销行业对人才的需求。未来,数字营销公司和传统营销产业链,将会更加青睐于选择兼具跨学科知识、数据分析能力与创新型思维的人才;同时,AIGC的介入也可能导致部分高技能要求的岗位减少,如广告设计、市场调研等。
个性化与精准营销:AIGC技术能够根据客户需求生成个性化的营销策略和内容,这将推动数字营销公司和传统营销产业链更加注重个性化和精准营销,大幅提升产业链效率、降低供应链成本。
增强创新能力:AIGC技术可以不断迭代和优化营销策略,这将激发数字营销公司和传统营销产业链的创新能力,并且这种创新的数量增长极其爆炸,从而带动质变。企业将能够更快地适应市场变化,抓住新的商机。
重塑营销生态:AIGC技术将改变营销生态中各个环节的角色和价值,例如广告主、代理商、媒体、数据服务商等。这将推动产业链各环节进行深度融合和协同创新,形成更加高效、灵活的营销生态。
数据安全与隐私问题:AIGC技术在营销领域的应用将涉及大量用户数据。而AIGC快速整合分析并生成内容的能力远超于人类,因此只要在人为设定的数据规则和法律条件下,其就能快速形成脱敏内容从而规避数据隐私与安全问题带来的风险。
在营销领域,许多过去所谓依赖“人”的关键环节或作业模式正在被改变,如果不同时代的人在整肃不同时期的职场规则,那么AIGC作为一个10后,要来开始整肃营销规则。

02 没了你,照样能成事的AI
大量因为AIGC出现而导致的“人类疾病”在营销人的身上快速蔓延,人效以及必要性感知,即将进入前所未有的菜鸡模式。从“你认为在使用AIGC辅助你工作,到离开AIGC你就不会工作,再到AIGC离开你自己能完成工作”也许就是一盏茶的时间。

在经典数字营销M2L、L2C、I2R、客户成功的路径中,目前来看AIGC已经成功的潜伏进营销人的效率工具中,在营销的各个领域实质性表现出极高的参与度,这种参与度越来越模糊了人机协作的边界。

在营销的认知阶段:广告投放是营销的重要环节,关系到企业品牌形象和销售业绩。AIGC可以生成广告创意与投放优化建议,包括广告设计、广告内容、投放渠道策略和投放分析,从而提高广告效果和投放效率。此外,AIGC还可以为品牌传播提供有力支持,生成品牌战略与传播优化建议,涉及品牌内涵、品牌形象设计、传播素材和传播路径分析,帮助企业提升品牌形象与知名度。
线索搜寻与分配阶段:传统的线索分析和评估过程往往耗时且不够精准,而AIGC可以快速生成线索评估与优化策略,帮助企业提高线索质量和转化率。同时,AIGC还可运用市场预测分析和市场目标群体分析,生成市场策略与定位优化建议,提高市场竞争力和目标客户匹配度,在线索质量极速下降和线索成本持续走高的当下,AIGC的能力是一片降压药。
客户培育阶段:AIGC可以通过生成邮件营销、视频营销和活动营销的策略建议,为客户提供更具针对性的内容。例如,AIGC可以自动生成个性化的邮件和活动方案,提高客户参与度和满意度。
客户转化阶段:AIGC可以为销售自动化、近场营销、CRM、渠道管理、会员管理等方面提供有力支持。例如,通过生成精准需求分析和策略生成建议,AIGC可以帮助企业更好地满足客户需求,提高销售业绩。还可以协助企业实现精细化线索管理、公私域运营等,进一步提高客户的转化效率。
营销优化阶段:AIGC可以协助企业进行营销动作分析、营销策略复盘。通过深度学习能力,企业可以更好地评估营销活动的效果,并为未来的营销活动提供有力的数据支持。
AIGC还可以帮助企业优化媒介分析和监测、营销预算分析等方面的工作,从而使营销活动更加精准和有效。

复购阶段:AIGC可以通过复购原因分析和复购策略营销,帮助企业更好地了解客户需求,提高客户满意度。AIGC在企业客服、售后(维保)服务、精准营销等方面的工作支持上,进一步提升客户忠诚度和用户成长。AIGC还能运用社交网络传播分析,发掘潜在的客户资源,拓展业务范围。
总之,AIGC作为一种颠覆性的技术,正在逐步改变营销领域的传统模式。通过AIGC的赋能,企业可以实现更高效、更精准的营销活动,提高品牌形象和市场竞争力。

AIGC将在营销领域绽放更加耀眼的光芒,引领企业迈向新一代智能营销时代。

03 人机之间的拉锯战
AIGC技术具有巨大的潜力,可以在很大程度上改变和优化传统营销模块。

它可以为许多传统模块带来创新和提升,但显然的是AIGC可能无法完全颠覆或替代所有传统营销模块,我们依然有与之一战的战场。

泛化能力不足:尽管AIGC可以在许多场景下提供有效的营销策略,但它可能在特定的、高度复杂的或极具挑战性的场景下表现不佳,例如在需要深入理解行业背景或客户心理的情况下。
缺乏创新力:AIGC通常基于现有数据生成内容和策略,因此在某种程度上可能缺乏真正的创新力。在这种情况下,人类营销专家的独特见解和创造力可能更具价值。
人机协作:虽然AIGC可以在很多方面替代人类的工作,但它无法完全取代人类专家。在实际应用中,找到AIGC与人类营销专家之间的最佳协作模式是关键。
投资和维护成本:引入和实施AIGC技术可能需要较高的初期投资以及后期的维护和更新成本。企业需要权衡这些成本与AIGC带来的收益,以确保实现最佳的投资回报。
AIGC技术并非银弹,无法解决所有营销问题。在某些情况下,例如面对高度复杂的市场环境或需要深入理解客户心理的场景,传统的营销方法和人类专家可能更具优势。

但以上种种,都是基于“人”对已有知识的结构的web2.0思维,笔者最恐惧的将是AIGC基于web3.0的思维降维输出内容,介时将不仅仅是开掉两个策划这么小的case。

对AIGC+营销将是即期待,又恐惧。期待其不可思议,恐惧其获知“本我”。

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